@Article{SantosSanBraNevSan:2017:VaSéPr,
author = "Santos, S{\'e}rgio Rodrigo Quadros dos and Sansigolo, Clovis
Angeli and Braga, C{\'e}lia Campos and Neves, Theomar Trindade de
Araujo Tiburtino and Santos, Ana Paula Paes dos",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal
de Campina Grande (UFCG)} and {Instituto Nacional de Pesquisas da
Amaz{\^o}nia (INPA)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)}",
title = "Variabilidade sazonal da precipita{\c{c}}{\~a}o na
Amaz{\^o}nia: Valida{\c{c}}{\~a}o da s{\'e}rie de
precipita{\c{c}}{\~a}o mensal do GPCC",
journal = "Revista Brasileira de Geografia F{\'{\i}}sica",
year = "2017",
volume = "10",
number = "6",
pages = "1721--1729",
keywords = "Amaz{\^o}nia, Precipita{\c{c}}{\~a}o, Sazonalidade, GPCC,
Precipitation, Seasonality, GPCC.",
abstract = "O conhecimento da distribui{\c{c}}{\~a}o espacial e temporal da
precipita{\c{c}}{\~a}o, bem como da qualidade de diferentes
conjuntos de dados dispon{\'{\i}}veis, s{\~a}o extremamente
necess{\'a}rios para subsidiar estudos observacionais e
tamb{\'e}m para a valida{\c{c}}{\~a}o de modelos de
previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo e clima. Desta forma, este
trabalho tem como objetivo investigar a consist{\^e}ncia dos
dados de precipita{\c{c}}{\~a}o provenientes do GPCC, uma vez
que, este conjunto possui a maior serie continua de dados de
precipita{\c{c}}{\~a}o (de 1901 at{\'e} o presente), por meio
de inter compara{\c{c}}{\~o}es com outros dados de
precipita{\c{c}}{\~a}o mensal: GPCP, CPC e Era-interim. Neste
estudo o GPCP foi considerado como refer{\^e}ncia, pois consiste
na combina{\c{c}}{\~a}o e incorpora{\c{c}}{\~a}o de
estimativas de chuva baseadas na combina{\c{c}}{\~a}o de
informa{\c{c}}{\~o}es de sat{\'e}lite com postos
pluviom{\'e}tricos locais. Os resultados mostraram que o
padr{\~a}o sazonal de precipita{\c{c}}{\~a}o foi semelhante nos
quatro bancos de dados, por{\'e}m as diferen{\c{c}}as foram
notadas no quantitativo de precipita{\c{c}}{\~a}o sazonal
estimada em cada fonte de dados. Al{\'e}m disso, as
precipita{\c{c}}{\~o}es mensais do GPCC apresentaram valores de
vi{\'e}s e RMSE pequenos para as quatros esta{\c{c}}{\~o}es do
ano, quando comparados com os dados do CPC e Era-Interim. Vale
destacar que os dados do GPCP utilizam dados do GPCC e por isso os
erros sistem{\'a}ticos s{\~a}o menores. A B S T R A C T The
knowledge of the spatial and temporal distribution of
precipitation, as well as the quality of different database
available, are extremely necessary to support observational
studies and also for the validation of numerical weather and
climate prediction models. Thus, this study aims to investigate
the consistency of rainfall data from the GPCC, since this databse
has the largest continuous series of precipitation data (from 1901
to the present), through inter comparisons with other monthly
rainfall database: GPCP, CPC and Era-interim. In this study GPCP
was considered as a reference because it consists of the
combination and incorporation of rainfall estimates based on the
combination of satellite information with local rainfall stations.
The results showed that the seasonal precipitation pattern was
similar in the four databases, however differences were noted in
the quantitative seasonal precipitation estimated in each
database. In addition, the GPCC monthly precipitations presented
small bias and RMSE values for the four seasons, when compared to
the CPC and Era-Interim database. It is worth mentioning that GPCP
use GPCC data and therefore systematic errors are smaller.",
issn = "1984-2295",
language = "pt",
targetfile = "santos_variabilidade.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}